基于计算机视觉的高炉泡沫渣高度检测方法

• 作者: 李敏 程兰 邓淑贤
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 泡沫渣 图像处理 边缘检测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2007.03.018

摘要

提出一种基于计算机视觉的高炉泡沫渣高度检测方法.在实验室对自制的高温炉内的泡沫渣图像进行了多次采集,并由计算机对该数字图像进行处理,由CRT监示器以黑白图像的形式实时显示泡沫渣的轮廓线,并由轮廓线背景的刻度线,即可以直接看出高炉泡沫渣各处的实际高度.通过与几种传统边缘检测方法的实验结果比较,充分论证了该检测方法具有更好的抗干扰性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓淑贤	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	11	42	3.0	6.0
2	程兰	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	1	1.0	1.0
3	李敏	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	13	45	3.0	6.0