基于投票表决特征融合的蛋白质结构类预测

• 作者: 姜涛 张绍武 施建宇 潘泉 邵壮超
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质结构类 自相关函数 有先验知识的投票表决 特征融合
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 生命科学
• 页码范围: 395-398
• 页数: 4页
• 分类号: Q617
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2007.04.017

摘要

根据氨基酸的物化特性,基于氨基酸组成成分与氨基酸残基指数自相关函数相结合特征提取法,从非同源蛋白质序列中提取7个特征集(COMP、FINA、MAXF、NAKH、BIOV、OOBM、RICJ),采用有先验知识的投票表决特征融合算法融合这7个特征集,对蛋白质结构类进行预测. 结果表明,投票表决融合算法的预测总精度及每一类别的预测精度与7个特征集相比较均有不同程度的提高,说明投票表决融合算法在一定程度上能较多地反映蛋白质的空间结构信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	姜涛	西北工业大学自动化学院	11	53	5.0	7.0
3	张绍武	西北工业大学自动化学院	66	809	14.0	26.0
4	施建宇	西北工业大学自动化学院	19	166	6.0	12.0
5	邵壮超	西北工业大学自动化学院	3	8	2.0	2.0