基于相空间重构和支持向量机的电能扰动分类方法

• 作者: 吴为麟 李智勇 林震宇
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 扰动分类 相空间重构 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.05.014

摘要

电能扰动的分类需要信号特性提取和分类器构造2个阶段,文中采用相空间重构和支持向量机的组合,提出了一种全新的电能扰动信号的分类方法.首先利用相空间重构方法构造扰动信号轨迹,通过编码获得二进制轨迹图像.针对该图像定义了4类具有区别性的指标,以表征不同扰动类型的特性.然后将特性指标作为支持向量机分类器的输入矢量,实现自动分类识别.算例表明该方法计算量少,正确率高,所需训练样本少,可以有效分类识别电压暂降、电压瞬升、电压中断、脉冲振荡、谐波、闪变等6种电能扰动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴为麟	浙江大学电气工程学院	83	1058	20.0	28.0
2	林震宇		4	49	4.0	4.0
3	李智勇	浙江大学电气工程学院	11	213	7.0	11.0