基于相空间重构和支持向量机的矿井涌水量预测

• 作者: 李小军 李振华 陈魁奎 黄存捍
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相空间重构 非线性 矿井涌水量预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 地测与环境工程
• 页码范围: 202-205,211
• 页数: 5页
• 分类号: TD742
• 字数: 1852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.2016.02.011

摘要

针对矿井涌水量典型的非线性特征,应用相空间重构与支持向量机耦合方法进行预测.将矿井涌水量的时间序列作相空间重构,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型.实例计算表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,矿井涌水量的预测精度最高,说明引入最小嵌入维数是正确的.为检验该方法预测的可靠性,分别采用最小二乘法、指数函数法、相空间重构与支持向量机耦合法对实际矿井涌水量观测值进行回归预测.结果表明,非线性方法的预测效果比线性方法更佳.不同核函数预测结果证实RBF是最优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈魁奎	河南理工大学资源环境学院	8	34	3.0	5.0
2	李小军	河南理工大学能源科学与工程学院	33	508	12.0	22.0
3	黄存捍	河南理工大学资源环境学院	10	48	3.0	6.0
4	李振华	河南理工大学能源科学与工程学院	22	415	11.0	20.0