基于粗糙集的支持向量聚类方法

• 作者: 张斌 张明卫 王波 魏伟杰
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机软件 聚类 支持向量聚类 粗糙集 基于粗糙集的SVC Lagrange函数
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 851-853
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2007.04.025

摘要

针对支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)的软核,引入了粗糙集的理论.通过粗糙集的上下边界,对SVC算法的核函数进行改进.通过聚类过程,算法不仅可以有效处理边界点,发现任意形状的软聚类集,还可以通过交互参数调整,控制结果的软边界.基于粗糙集的SVC解决了不确定边界的归类问题,而不需要额外的计算开销.实验结果表明算法能有效地处理软边界,同时也证实了算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	东北大学信息科学与工程学院	203	1801	20.0	33.0
2	张明卫	东北大学信息科学与工程学院	18	294	9.0	17.0
3	魏伟杰	东北大学信息科学与工程学院	6	144	5.0	6.0
4	王波	东北大学信息科学与工程学院	39	357	10.0	17.0