基于粗糙集与SVM概率输出的中医舌象特征融合方法研究

• 作者: 刘垚巍 张新峰 沈兰荪 蔡轶珩
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 舌象 信息融合 粗糙集 支撑向量机 概率输出
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 舌诊、脉诊信息栓测的技术研究
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: R2
• 字数: 5847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2007.05.026

摘要

本文探讨采用一种基于粗糙集与支撑向量机概率输出相结合的方法研究中医舌象的多特征融合.通过粗糙集理论对舌象样本集进行二次整理,得到新的样本集(包括确定样本集和不确定样本集),在此基础上设计基于概率输出的SVM分类器.这样根据舌象的特征可以得出其属于融合目标的概率,为中医基于舌象的辅助诊断提供了量化依据,同时为中医四诊融合奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	张新峰	北京工业大学信号与信息处理研究室	50	1027	14.0	31.0
3	蔡轶珩	北京工业大学信号与信息处理研究室	50	767	13.0	26.0
4	刘垚巍	北京工业大学信号与信息处理研究室	3	26	3.0	3.0