两阶段遗传算法的结构及性能分析

• 作者: 刘立民 李法朝 杨丽芸 靳晨霞
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基本遗传算法 两阶段遗传算法 收敛性 Markov链
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与计算机
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1542.2007.01.013

摘要

针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法--两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Markov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的"早熟"现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李法朝	河北科技大学经济管理学院	44	124	6.0	9.0
2	刘立民	河北科技大学理学院	5	21	3.0	4.0
3	靳晨霞	河北科技大学理学院	6	22	3.0	4.0
4	杨丽芸	河北科技大学理学院	10	38	5.0	6.0