应用两阶段遗传算法优化求解动态因果模型

• 作者: 张彬 李海芳 邓红霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 动态因果模型(DCM) 经典遗传算法 两阶段遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 278-280,292
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.070

摘要

动态因果模型是分析脑区间有效连接最有效果的方法。针对经典遗传算法在搜索最优动态因果模型 DCM（Dynamic Causal Models）的后期，变异幅度过大这一缺陷进行改进，提出两阶段遗传算法。利用网上的真实数据集实验表明，相对于经典遗传算法，两阶段遗传算法计算结果更优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	92	507	12.0	16.0
2	邓红霞	太原理工大学计算机科学与技术学院	27	78	5.0	7.0
3	张彬	太原理工大学计算机科学与技术学院	11	33	3.0	5.0