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摘要:
给出了一种基于迭代最小二乘并行计算进行广义特征矢量矩阵分解的语音增强算法.这种算法不需要假定噪声类型(白噪声或有色噪声),也无需话音的活动监测,以递推更新的方式实现含噪语音信号和噪声信号的同时对角化,弥补了其它子空间算法在收敛速度和收敛精度上的不足,仿真结果证明了本算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于广义特征子空间快速估计的语音增强算法
来源期刊 声学与电子工程 学科 物理学
关键词 迭代最小二乘 并行计算 广义特征分解 联合对角化
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40,47
页数 4页 分类号 O4
字数 2968字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱勇刚 解放军理工大学通信工程学院 7 26 3.0 5.0
2 姚富强 46 309 9.0 17.0
3 朱义勇 解放军理工大学通信工程学院 3 18 2.0 3.0
4 赵丽屏 4 26 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代最小二乘
并行计算
广义特征分解
联合对角化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
出版文献量(篇)
1247
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