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铁路列车沿线车外气象参数模型的建立
铁路列车沿线车外气象参数模型的建立
作者:
张皓皓
胡益雄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
铁路客车
时间序列分析
RBF神经网络
气象参数
摘要:
借助时间序列分析的思想采用RBF神经网络针对特定铁路客车沿线建立了全年的逐时气象参数(温度与太阳辐射)模型.为铁路客车运行过程性能研究和能耗仿真研究提供了基础.
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文献信息
篇名
铁路列车沿线车外气象参数模型的建立
来源期刊
铁道机车车辆
学科
地球科学
关键词
铁路客车
时间序列分析
RBF神经网络
气象参数
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
专题研究
研究方向
页码范围
21-23
页数
3页
分类号
P468.0
字数
2435字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-7842.2007.05.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡益雄
中南大学能源科学与工程学院
58
350
12.0
14.0
2
张皓皓
中南大学能源科学与工程学院
1
4
1.0
1.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
铁路客车
时间序列分析
RBF神经网络
气象参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车车辆
主办单位:
中国铁道科学研究院
中国铁道学会牵引动力委员会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-7842
CN:
11-1917/U
开本:
大16开
出版地:
北京西直门外大柳树路2号
邮发代号:
80-265
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4158
总下载数(次)
12
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