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摘要:
遗传算法是一种很好的优化算法,但其本身存在着易早熟、效率低等不足.人工免疫算法是参考生物免疫系统机制的一种算法,它通常用于对其它算法的改进.论文用人工免疫算法对遗传算法进行改进,在遗传算法中引入浓度机制并从问题中提取疫苗.通过实验对比,它对遗传算法的改进取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 人工免疫算法对遗传算法改进的仿真研究
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 人工免疫算法 抗体 抗原 疫苗
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP183
字数 3206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7302.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮柏尧 五邑大学信息学院 4 26 3.0 4.0
2 张歆奕 五邑大学信息学院 29 72 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
人工免疫算法
抗体
抗原
疫苗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
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4186
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