基于模糊理论和遗传算法的神经网络权值优化

• 作者: 孔凡国 李钰
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 模糊理论
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2007.02.009

摘要

基于遗传算法的神经网络权值优化的研究和应用,已经得到了很大的发展.但是现有的算法仍存在一些缺陷,容易陷入局部解且收敛缓慢.为此结合模糊理论提出了一种改进的遗传算法来实现神经网络的权值优化,并用实例证明了此算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡国	五邑大学机电工程系	49	186	9.0	11.0
2	李钰	五邑大学机电工程系	2	42	2.0	2.0