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结合SOM神经网络和混合像元分解的高光谱影像分类方法研究
结合SOM神经网络和混合像元分解的高光谱影像分类方法研究
作者:
徐宏根
李德仁
马洪超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱影像分类
SOM神经网络
混合像元分解
摘要:
本文对SOM神经网络算法进行改进,在标类的过程中采用3个策略加以控制,对初始产生的自组织映射图进行调整.通过改进,那些映射到可靠神经元的像素得到了很好的分类,而那些映射到不可靠神经元的像素都被作为不可分像元而提取出来.继而,从混合像元分解的角度来对这些不可分像元进行处理,按类型分解的思想确定混合像元的类别,实现对不可分像元的分类.将SOM神经网络和混合像元分解相结合的分类方法应用于高光谱图像的分类中,通过实验表明了该方法能较好地改善分类效果,提高分类精度.
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混合像元分解
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高光谱影像
模糊混合像元分解
约束能量最小化
类中心匹配
分类
基于多核支持向量机的高光谱影像非线性混合像元分解
混合像元分解
非线性分解
多核支持向量机
高光谱影像
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
结合SOM神经网络和混合像元分解的高光谱影像分类方法研究
来源期刊
遥感学报
学科
工学
关键词
高光谱影像分类
SOM神经网络
混合像元分解
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
778-786
页数
9页
分类号
TP751.1
字数
6293字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4619.2007.06.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李德仁
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
350
13038
58.0
101.0
2
马洪超
武汉大学遥感信息工程学院
57
657
14.0
22.0
6
徐宏根
武汉大学遥感信息工程学院
4
27
3.0
4.0
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节点文献
高光谱影像分类
SOM神经网络
混合像元分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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