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摘要:
提出了一种基于改进BP神经网络的混合像元分解模型,通过加入动量项和变步长法对标准BP算法进行改进.利用该模型对多光谱遥感影像进行了处理分析,与一般BP分解模型进行比较后证明:改进的BP神经网络模型具有正确率高,自适应能力强的优点.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的遥感影像混合像元分解
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 混合像元 混合分解 神经网络 BP
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 3S技术
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 P237
字数 2474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2009.03.022
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