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摘要:
中文文本主题词的提取可以浓缩一篇文章,可以提炼一个中文网页,还可以帮助实现网上广告与网页的精确匹配.提出了一种基于同义词词林的中文文本主题词提取方法,不仅考虑了传统的影响主题词语权重的因素,还考虑到了同义词、相关词以及下位词的出现对于词语权重的影响.实验表明,用该方法对中文文本进行主题词提取,准确率可达83.25%.
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文献信息
篇名 基于同义词词林的中文文本主题词提取
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主题词提取 同义词词林 权值 同义词
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 TP391
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施水才 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 52 872 12.0 28.0
2 吕学强 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 146 1187 15.0 30.0
3 程涛 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 6 50 3.0 6.0
4 王霞 3 45 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (84)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (32)
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2007(1)
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2007(1)
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2008(3)
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2020(13)
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  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
主题词提取
同义词词林
权值
同义词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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