基于同义词词林和《知网》的短语主题提取

• 作者: 张东站 曾聪
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 短语主题 主题抽取 同义词词林 知网
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 263-269
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2015.02.019

摘要

提出了利用主题词存在与否的基于主题词的短语抽取算法,并在其基础上利用社会知识词簇集合作为分类信息,词的相似度作为距离权重,利用改进K最近邻分类算法(KNN)的分类思想,提出基于《知网》词相似度的短语主题抽取算法.并在其基础上提出一种根据中文表达习惯的基于加权主题词的短语主题抽取算法.实验结果表明,后两种算法对短语主题抽取效果良好,平均查全率分别达到78.88％和83.39％,平均查准率达99.06％和99.70％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东站	厦门大学信息科学与技术学院	43	357	9.0	18.0
2	曾聪	厦门大学信息科学与技术学院	2	11	1.0	2.0