基于同义词词林的微博客评论情感分类研究

• 作者: 杨霞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 情感分类 情感词 微博客
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2864字
• 语种: 中文

摘要

微博客评论带有用户的情感信息,对其进行分类研究,有利于微博监控、舆情发现、舆论引导等工作的实现,具有一定的研究意义.在构建中文微博情感语料库的基础上,引入情感词词典,对微博客评论进行情感分类,并比较了使用和未使用同义词词林的结果,发现引入同义词词林能提高分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨霞	乐山师范学院计算机科学学院	25	66	3.0	7.0