基于《同义词词林》深度的词义相似度计算研究

• 作者: 孙玉泉 杨泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词义相似度《 同义词词林》 深度 鱼群算法
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0249

摘要

针对词义相似度计算问题,在《同义词词林》的基础上,从语言学角度分析了《词林》中词语间的组织关系,阐述了父结点深度对词义相似度的决定性作用.统计了各层结点及原子词群大小的分布情况.提出了仅使用父结点深度的计算模型和父结点深度与其分支信息相结合的计算模型.运用上述两种方法的词义相似度计算结果与Miller的人工标注值之间的皮尔逊相关系数达到0.854和0.857,根方误差达到1.003和0.991.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨泉	北京师范大学汉语文化学院	11	33	2.0	5.0
2	孙玉泉	北京航空航天大学数学科学学院	15	11	2.0	3.0