基于径向基网络的手写签名辨识研究

• 作者: 丁晓贵
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基网络 手写签名 学习 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2007.02.013

摘要

手写签名应用广泛,为验证签名者身份,利用径向基网络的特性,构建径向基网络模型,利用自组织学习基函数的中心和方差,以及有监督的学习权值的办法来训练网络.将训练好的网络用于手写签名的真伪辨识.并给出了仿真实例,证明该方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓贵	安庆师范学院计算机与信息学院	19	31	3.0	5.0