基于径向基函数神经网络的两步核磁共振头部组织电阻抗成像算法

• 作者: Bin He 张孝通 朱善安 闫丹丹
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 核磁共振电阻抗成像 磁感应强度测量 径向基函数 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: R319
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0837.2007.02.010

摘要

目的 基于径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络的两步核磁共振电阻抗成像(magnetic resonance electrical impedance tomography,MREIT) 算法,对人体头部进行MREIT.方法 首先利用高分辨率的核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)系统对成像物体进行三维构建和不同组织的边界区分;然后利用RBF MREIT方法对物体内不同组织的均匀电阻抗分布进行估计,并采用基于径向基函数-遗传算法的MREIT技术对每种组织有限元模型中每个单元的电阻抗值进行估计.结果 在三层球头模型(scalp skull brain,SSB)上进行的仿真实验证明了利用两步 MREIT算法进行头部组织三维电阻抗图像重构的合理性与可行性.结论 该两步MREIT算法可以用于头部组织三维电阻抗图像重构,具有潜在的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安	浙江大学电气工程学院	261	3211	28.0	44.0
2	闫丹丹	浙江大学电气工程学院	7	28	3.0	5.0
3	张孝通	浙江大学电气工程学院	4	21	3.0	4.0