BP神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

• 作者: 刘会景 刘节影 李琨
• 来源期刊: 南方金属
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 流量控制 PID 模糊控制
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP316.2|TP368.2|TP393.11
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9700.2007.05.001

摘要

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.本文提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制.仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘会景	昆明理工大学信息工程与自动化学院	15	61	5.0	7.0
2	李琨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	32	138	7.0	9.0
3	刘节影	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	38	5.0	6.0