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摘要:
根据医学图像信息相对集中的特点,提出一种基于DWT/DCT的医学图像感兴趣区域压缩方法:对图像感兴趣区域(ROI)采用DWT变换;对背景区(BG)采用DCT变换.既保证了医学图像的高效压缩,又使得压缩后的医学图像不会因重要信息的丢失而影响医学诊断.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于DWT/DCT的医学图像感兴趣区域压缩方法
来源期刊 济南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DWT DCT ROI 压缩
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 231-233
页数 3页 分类号 TN911
字数 2161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3559.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨星海 济南大学信息科学与工程学院 12 19 3.0 4.0
2 李铭祥 上海大学通信学院 15 187 7.0 13.0
3 杨秀丽 上海大学通信学院 5 60 3.0 5.0
4 张鲁 济南大学信息科学与工程学院 4 28 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DWT
DCT
ROI
压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-3559
37-1378/N
大16开
济南市济微路106号
1987
chi
出版文献量(篇)
2343
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14378
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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