医学图像感兴趣区域近无损压缩

• 作者: 刘玉敏 李萍 王忠勇 蒋慧琴
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 图像压缩 感兴趣区域 剪切波变换 Huffman编码 图像存档和通信系统
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 759-766
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4|Q-334
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132103.0759

摘要

提出了一种基于剪切波的医学图像感兴趣区域(ROI)近无损压缩算法,用于解决因小波对高维数据表示的局限性使其重构图像与原图像平均结构相似度(MSSIM)较低的问题.首先,指定感兴趣区域并把其余部分视为背景区域(BG);对两个区域分别进行剪切波变换,并选取出能够近似逼近原区域的重要系数进行去噪和初步压缩.然后,对ROI区域所选取的重要系数进行无损Huff man编码,对BG区域所选取的重要系数量化并进行Huff man编码实现压缩.最后,通过Huff man解码和剪切波逆变换实现解压从而获得重构图像.实验结果表明,与改进多级树集合分裂算法(SPIHT)相比,在相同压缩比下,提出的算法所获取的ROI重构图像与原图像ROI的MSSIM提高了4％,峰值信噪比(PSNR)是改进SPIHT算法的2.35倍;而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了3％,PSNR提高了28％.该算法可实现ROI和BG的相对质量可调,适用于图像存档和通信系统(PACS)中的医学图像压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠勇	郑州大学信息工程学院和数字化影像技术研究中心	100	622	10.0	21.0
2	李萍	郑州大学信息工程学院和数字化影像技术研究中心	51	123	7.0	10.0
3	刘玉敏	郑州大学信息工程学院和数字化影像技术研究中心	59	767	12.0	26.0
4	蒋慧琴	郑州大学信息工程学院和数字化影像技术研究中心	8	42	4.0	6.0