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摘要:
在应用整数小波变换和基于层次树的集划分算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法,该算法利用小波变换良好的空间-频率的局部化特性,通过在编码前提升图像的感兴趣区域的小波系数,使这些小波系数完全独立于背景区域的小波系数,实现了在不传输任何形状信息的前提下,完成各种形状的感兴趣区域的解码.实验结果表明,该算法能够在无失真恢复图像感兴趣区域的同时,提高整幅图像的压缩比.
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文献信息
篇名 基于感兴趣区域的图像部分无损压缩方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 感兴趣区域 整数小波变换 基于层次树的集划分算法 静止图像压缩
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 593-596
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 2477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许录平 西安电子科技大学电子工程学院 97 1028 17.0 27.0
2 李萍 西安电子科技大学电子工程学院 8 80 5.0 8.0
3 谢雪梅 西安电子科技大学电子工程学院 7 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
整数小波变换
基于层次树的集划分算法
静止图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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