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摘要:
该文从图像有损压缩后产生的差值图像入手,分析了不同压缩比下嵌入式零树编码对有损压缩图像与原图像的差值图像的影响,结合网络的互动特点,给出了一种基于图像感兴趣区残差图像的小波编码算法.该算法基于图像感兴趣区域的近无损压缩理论,利用了残差图像中的象素呈高斯分布特点.先对小波图像在较低信噪比下做嵌入式零树编码并重建有损图像,求出该图像与原图的差值;然后对该差值图像中的感兴趣区域做DCT编码,将二次编码的数据熵编码后跟在一次编码数据后面传输或存储,从而实现了基于感兴趣区的小波图像编码算法,实验结果表明,该算法不仅提高了压缩效率,而且满足了对感兴趣区图像质量的要求,其简便灵活的特点可以做为小波零树编码的重要补充.
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文献信息
篇名 一种基于感兴趣区的小波图像编码算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像压缩 小波变换 零树编码 感兴趣区 残差编码
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 4422字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珂 吉林大学通信工程学院 129 1181 19.0 30.0
2 张立保 吉林大学通信工程学院 14 130 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波变换
零树编码
感兴趣区
残差编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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