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摘要:
图像融合的目的是把同一目标的多幅图像融合成一幅质量高的图像.本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,首先对大比例尺土地利用图像使用正交小波进行分解,再使用小比例尺土地利用图像替换分解出的低频近似信息,然后重构,得到两幅土地利用图像的融合图像.最后使用该方法对两幅土地利用图像进行了融合,得到的融合后的土地利用图像汲取了两幅图像的优势,在一定程度上实现了土地利用空间类型的信息量随比例尺变化而自动增减.
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基于轮廓小波变换的多尺度图像融合
图像融合
轮廓小波
分解
信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小波变换实现不同尺度土地利用图像融合
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 小波变换 低通滤波 高通滤波 土地利用 图像融合
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 3S技术
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 P237
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新长 中山大学遥感与地理信息工程系 102 1473 20.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
低通滤波
高通滤波
土地利用
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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