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摘要:
在交通监控中,如何从复杂的背景中分割运动物体是至关重要的一步,针对车辆的运动阴影对图像分割产生的不利影响,提出了一种新的融合边缘检测与区域生长的彩色图像分割算法,算法同时考虑了图像的彩色信息和空间信息.该算法首先对彩色图像边缘检测,并根据检测结果设置种子像素;再基于颜色相似性生长准则,结合边缘检测结果,对每个种子点进行区域生长;最后,利用区域合并算法对剩余的像素进行合并.实验结果表明该算法很大程度上克服了阴影给图像分割带来的不利影响.
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内容分析
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文献信息
篇名 融合边缘检测与区域生长的交通图像分割方法
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 交通监控 彩色图像分割 边缘检测 区域生长
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 TP391.41|U491.1
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2007.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董超俊 五邑大学信息学院 8 179 6.0 8.0
5 刘浩 五邑大学信息学院 2 8 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通监控
彩色图像分割
边缘检测
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
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