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融合边缘检测与区域生长的交通图像分割方法
融合边缘检测与区域生长的交通图像分割方法
作者:
刘浩
董超俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通监控
彩色图像分割
边缘检测
区域生长
摘要:
在交通监控中,如何从复杂的背景中分割运动物体是至关重要的一步,针对车辆的运动阴影对图像分割产生的不利影响,提出了一种新的融合边缘检测与区域生长的彩色图像分割算法,算法同时考虑了图像的彩色信息和空间信息.该算法首先对彩色图像边缘检测,并根据检测结果设置种子像素;再基于颜色相似性生长准则,结合边缘检测结果,对每个种子点进行区域生长;最后,利用区域合并算法对剩余的像素进行合并.实验结果表明该算法很大程度上克服了阴影给图像分割带来的不利影响.
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内容分析
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
融合边缘检测与区域生长的交通图像分割方法
来源期刊
交通运输工程与信息学报
学科
交通运输
关键词
交通监控
彩色图像分割
边缘检测
区域生长
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
116-120
页数
5页
分类号
TP391.41|U491.1
字数
3462字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-4747.2007.03.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董超俊
五邑大学信息学院
8
179
6.0
8.0
5
刘浩
五邑大学信息学院
2
8
1.0
2.0
传播情况
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2020(3)
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二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
交通监控
彩色图像分割
边缘检测
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-4747
CN:
51-1652/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市西南交通大学九里校区
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11264
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