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摘要:
提出一种自然彩色图像分割方法,即利用相位一致性模型检测图像边缘,获得图像主要几何结构;并将代表区域分布的边界线作为潜在的区域模型,自动获得种子点进行区域生长实现最后分割.实验结果表明,该方法有效地克服了单一使用边缘检测和区域生长进行图像分割的缺陷.所得分割结果与人类视觉系统判断基本一致.
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文献信息
篇名 基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 自然彩色图像分割 边缘检测 相位一致性 区域生长
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电子信息与自动化
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2008.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志涛 天津工业大学信息与通信工程学院 82 633 13.0 21.0
2 杨洪薇 天津工业大学信息与通信工程学院 3 51 2.0 3.0
3 翁秀梅 天津工业大学信息与通信工程学院 3 51 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自然彩色图像分割
边缘检测
相位一致性
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19577
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导