基于频率和形状特征的脉冲重复间隔调制识别

• 作者: 张葛祥 荣海娜 金炜东
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 识别 雷达信号 脉冲重复间隔 支持向量机 频率 形状
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 高端视点
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TN957|TP18
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.02.013

摘要

根据雷达信号脉冲序列的特点,从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征,构成二维特征向量,并用支持向量机设计多类别分类器,实现雷达信号PRI调制信号的自动识别.实验结果表明,对特征向量进行大幅度降维(从64维降到2维)后,既简化了分类器,又保持或提高了识别率和抗噪声性能.与原特征向量相比,对无噪样本的误识率从0.15%～0.25%降低到0.00%,对有噪样本的误识率从0.40%～1.30%降低到0.15%～0.93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	荣海娜	西南交通大学电气工程学院	15	381	7.0	15.0
3	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0