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摘要:
为了解决采用传统逆系统方法难以建立逆模型的困难,提出了基于支持向量机(SVM)的α阶逆系统解耦控制方法.在被控对象精确模型未知的情况下,根据SVM的非线性辨识原理,利用具有高斯核函数的SVM离线建立被控对象的非线性逆模型,根据逆系统方法原理,将得到的SVM逆模型串联在原系统之前,将复杂的非线性多变量系统解耦成多个相对独立的单输入输出伪线性子系统.通过对一个典型的两输入两输出强耦合非线性系统进行仿真,结果表明,在没有系统模型先验知识的情况下,利用该方法能够建立准确的非线性系统的逆模型.基于SVM的α阶逆系统解耦控制方法适用于较一般的离散非线性系统,且结构简单,易于工程实现.
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文献信息
篇名 支持向量机α阶逆系统解耦控制方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 非线性多变量系统 逆系统方法 解耦
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TP271.8
字数 2735字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 30 585 15.0 24.0
2 宋夫华 中国计量学院机电工程学院 7 69 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
非线性多变量系统
逆系统方法
解耦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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