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摘要:
提出一种基于分段线性模糊模型的T-S模型,并与传统PID控制器相结合设计了一种模糊神经网络PID控制器,它具有模糊系统非线性、可解释性的特点,神经网络的自学习和自组织功能.对其进行非线性时变系统仿真,仿真结果表明该控制器较常规PID控制器的调整时间可明显缩短.
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文献信息
篇名 基于T-S模型的智能PID控制
来源期刊 甘肃科学学报 学科 工学
关键词 模糊动态线性模型 模糊控制 神经网络 PID控制器
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP273+.3
字数 2325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0366.2007.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丙才 兰州理工大学机电学院 46 176 8.0 10.0
2 叶碧成 兰州理工大学机电学院 4 47 4.0 4.0
3 姜映红 兰州理工大学机电学院 3 40 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊动态线性模型
模糊控制
神经网络
PID控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科学学报
双月刊
1004-0366
62-1098/N
大16开
兰州市定西南路299号
54-66
1989
chi
出版文献量(篇)
3450
总下载数(次)
10
总被引数(次)
17420
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