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摘要:
数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法.结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统.
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文献信息
篇名 电子商务中数据挖掘技术的使用
来源期刊 内蒙古电大学刊 学科 经济
关键词 数据挖掘 电子商务 关联分析 分类 聚类
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 经济·管理
研究方向 页码范围 41-42
页数 2页 分类号 F716
字数 2306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3473.2007.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽敏 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电子商务
关联分析
分类
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古电大学刊
双月刊
1672-3473
15-1141/N
16开
呼和浩特市赛罕区新华东街34号
1987
chi
出版文献量(篇)
5860
总下载数(次)
28
总被引数(次)
8674
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