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摘要:
针对入侵检测的特点将数据挖掘技术应用于网络入侵检测系统,阐述了网络入侵检测系统的设计原理及其实现.系统的数据挖掘模块应用了序列模式挖掘中的GSP算法,并对其进行了改进,引入了主属性及兴趣度.实验表明,优化后的算法可以有效地提高检测的准确率,使系统的性能获得提升.
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文献信息
篇名 基于序列模式的网络入侵检测系统
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 计算机系统结构 入侵检测 数据挖掘 序列模式 主属性 兴趣度
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-125
页数 5页 分类号 TP309
字数 4388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2007.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田大新 吉林大学计算机科学与技术学院 15 284 8.0 15.0
2 刘衍珩 吉林大学计算机科学与技术学院 99 816 14.0 25.0
3 李川川 吉林大学计算机科学与技术学院 3 27 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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参考文献  (2)
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1994(1)
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1999(1)
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2002(1)
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2007(1)
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2007(1)
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2008(4)
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2009(4)
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2013(10)
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2016(8)
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2017(6)
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2018(2)
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2019(6)
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  • 二级引证文献(6)
2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机系统结构
入侵检测
数据挖掘
序列模式
主属性
兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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