基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
建立了径向基神经网络预测模型,进行了实例运算.这种预测方法满足预测需要,训练速度快.
推荐文章
基于门控递归神经网络的电网日峰值负荷预测
峰值负荷预测
动态时间规整
热编码
门控递归单元
基于MEA-Elman神经网络的电力日负荷预测
日负荷预测
思维进化算法
优化
MEA-Elman神经网络
EMD方法基于径向基神经网络预测的数据延拓与应用
经验模态分解(EMD)方法
径向基(RBF)神经网络预测
数据延拓
时频分析
径向基函数神经网络在网络安全预测中的应用
径向基函数
非线性时序
网络安全态势
网络攻击
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于径向基神经网络的燃气日负荷预测
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 燃气短期负荷预测 人工神经网络 径向基
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 燃气输配与储运
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号 TU996
字数 1277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4416.2007.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁金凤 5 17 3.0 3.0
2 于槐林 2 8 2.0 2.0
3 陈飞 1 3 1.0 1.0
4 高铸 4 16 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (53)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (14)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
燃气短期负荷预测
人工神经网络
径向基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤气与热力
月刊
1000-4416
12-1101/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-36
1978
chi
出版文献量(篇)
5813
总下载数(次)
21
总被引数(次)
33292
论文1v1指导