基于混沌时间序列的误差纠错预测模型

• 作者: 王福来 达庆利
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 混沌时间序列 白噪声 预测 相空间
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 487-491
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2007.05.005

摘要

提出了一种新型的非常实用的非线性时间序列的预测模型,即误差纠错预测模型(EAM),并从概率统计的角度严格证明了该方法的可靠性,同时分析了受噪声扰动的时间序列的预测.先按一般方法确定嵌入维数与时间步长,在每个当前时刻,先用局域线性回归方法得到预测点的预测值,根据信息在非线性演化中产生的失真误差大小予以修正得到修正值,并以该点为新的基点作进一步预测.该方法具备了滑动窗口二次自回归模型(MWDAR)的适用于小数据集且对大数据集具有高效率的优点,而且克服了MWDAR方法中一次项和二次项阶数及滑动窗口长度等参数难以确定,从而会导致预测恶化,使得应用受到限制的缺点.分别用Logistic方程产生的小数据集和大数据集的混沌时间序列数据作了预测,结果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达庆利	东南大学经济与管理学院	368	13194	57.0	101.0
2	王福来	东南大学经济与管理学院	7	25	2.0	4.0