基于BP神经网络的三维激光测高数据拟合方法

• 作者: 张菊清 武晓忠 聂建亮
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三维激光扫描 BP神经网络 二次曲面拟合 高程拟合
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: P207

摘要

针对三维激光测高拟合问题，本文采用BP神经网络进行拟合，该方法可以有效地消除或减弱数据中的系统误差影响，提高计算精度。实际算例证明，在数据无粗差情况下，BP神经网络的内符合与外符合精度优于传统的二次曲面拟合的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂建亮	长安大学地测学院	14	81	6.0	8.0
2	武晓忠	长安大学地测学院	7	70	4.0	7.0
3	张菊清	长安大学地测学院	30	258	10.0	15.0