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摘要:
针对月面巡视探测器的识别技术,通过彩色图像识别的办法解决了在月面环境存在较强阴影区域对月面巡视探测器识别带来的影响,进行了多种彩色图像分割方法的比较,提出了多通道彩色分量融合的图像分割方法,并用线性分类器的模式识别理论对其原理进行了分析,用形态学滤波方法对分割后的图像进行了滤波,并用分割区域标识算法进行了识别区域的标识.试验表明,该方法能够适应各种光照条件的影响,具有较强的鲁棒性,对各种噪声有明显的抑制作用.该方法使彩色图像分割技术变得简单、可靠,并具有一定的通用性,可以应用到未来的月球探测中去.
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文献信息
篇名 月面巡视探测器的图像分割及识别方法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 航空航天
关键词 航天器结构与设计 月面巡视探测器 定位 识别 图像分割 多通道彩色分量融合
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 212-217
页数 6页 分类号 V44
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2007.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣本 吉林大学交通学院 108 3676 36.0 57.0
2 郭烈 吉林大学交通学院 44 1153 20.0 33.0
3 贾阳 37 330 9.0 17.0
4 叶培建 32 587 10.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
航天器结构与设计
月面巡视探测器
定位
识别
图像分割
多通道彩色分量融合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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