地铁隧道变形的神经网络法预测

• 作者: 潘国荣
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁隧道 变形预报 神经网络 归一化 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 理论、方法研究
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TD173
• 字数: 4477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2007.01.016

摘要

基于神经网络法处理非线性问题的优势,探讨了神经网络法用于地铁隧道变形预测中影响网络收敛的各技术参数的选择问题,提出了防止网络训练过拟合及局部最小的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘国荣	同济大学土木工程学院测量与国土信息工程系	112	1673	23.0	37.0