BP神经网络在桥梁焊缝收缩预测的应用研究

• 作者: 吴启和 徐丹
• 来源期刊: 交通工程建设
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 桥梁安装阶段 焊缝收缩
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

神经网络是一种模拟人脑结构和功能的信息处理系统，BP网络算法是目前研究最为成熟的理论．被广泛应用于非线性建模，参数识别等领域。本文运用BP神经网络，对桥梁悬拼阶段施工控制中焊接收缩变形进行网络的建立，并利用现场实测数据进行网络的训练和仿真。计算结果显示，在目前对悬拼阶段箱梁的焊接收缩变形机理的研究并不十分透彻的条件下，用神经网络进行焊缝收缩的识别是一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴启和		12	37	4.0	6.0
2	徐丹		1	0	0.0	0.0