一种改进PSO算法在经济调度中的应用研究

• 作者: 樊立 蒋秀洁
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 经济负荷分配 改进粒子群算法 群体智能 自适应变异
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 4249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2007.03.008

摘要

粒子群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个粒子代表待解决问题的一个候选解,算法利用粒子之间的相互作用发现复杂问题解空间的最优候选区域.综述了算法的基本形式及其多种改进形式,通过比较提出了一种用于求解一般形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题.仿真结果表明,所提出的方法搜索速度快,求解精度高,易于掌握,是解决电力系统经济负荷分配问题的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋秀洁	三峡大学电气信息学院	13	138	7.0	11.0
2	樊立		1	9	1.0	1.0