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摘要:
为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层.数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.
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文献信息
篇名 基于数据仓库和OLAP的民航灾害预警决策支持系统
来源期刊 西南交通大学学报 学科 社会科学
关键词 民航灾害 预警 管理 决策支持系统 数据仓库 联机分析
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 511-515
页数 5页 分类号 C931.6
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李柯 武汉理工大学管理学院 25 158 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
民航灾害
预警
管理
决策支持系统
数据仓库
联机分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导