基于Bayes线性估计的遥感图像融合

• 作者: 张立明 王斌 葛志荣
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Bayes线性估计 观测模型 Landsat ETM+
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 501-513
• 页数: 13页
• 分类号: TP7
• 字数: 7457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2007.04.003

摘要

将Bayes线性估计应用于不同分辨率遥感图像的观测模型中,提出了一种新的基于统计参数估计的遥感图像融合方法.该方法对于全色波段图像和待估计的多光谱图像的联合分布不做任何假设,只需要估计高分辨率多光谱图像的均值和协方差以提高算法的鲁棒性.另外,文中的方法能够提高多光谱图像的多个主成分的分辨率,而传统的主成分变换方法只限于提高第一主成分的分辨率.实际的Landsat ETM+ 的全色波段图像和多光谱图像的融合实验结果表明,所提议方法的性能优于其他基于统计参数估计的方法和基于主成分变换的融合方法以及基于小波变换的融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	复旦大学电子工程系	155	1172	18.0	27.0
5	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
6	葛志荣	复旦大学电子工程系	2	14	2.0	2.0