模糊K近邻分类器在邻域风险最小化算法中的应用

• 作者: 戴琳 杞娴 殷英
• 来源期刊: 昆明理工大学学报(理工版)
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 模糊K近邻
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 数理力学
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2007.06.025

摘要

在邻域风险最小化原则(VRM)中运用模糊K近邻分类器,来提出一种新的定义邻域半径的方法,从而得出一种新的VRM算法.实例证明这一新算法对解决稀疏小样本的分类和回归有着较好的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴琳	昆明理工大学理学院	45	124	6.0	9.0
2	殷英	昆明理工大学理学院	4	10	1.0	3.0
3	杞娴	昆明理工大学理学院	4	10	1.0	3.0