基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在研究免疫识别机制的基础上,探讨基于免疫学习算法的Web数据挖掘方法.并将该方法应用到用户信息搜索中,挖掘用户的个性化行为,更加高效准确地获取信息.仿真结果表明,该方法能够有效地对获得的数据进行分类,具有一定的可行性和实用性.
推荐文章
基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法
Web挖掘
关联规则
遗传算法
退火算法
免疫遗传退火算法
基于半结构特征分割的 Web数据挖掘算法
Web数据库
数据挖掘
半结构
特征分割
基于主题网络爬虫思想的Web数据挖掘算法探讨
主题网络爬虫
数据挖掘
算法
一种基于多Agent的Web数据挖掘方法
Web数据挖掘
多Agent
Web数据
网络通信量
并行挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于免疫学习算法的Web数据挖掘方法
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 Web数据挖掘 免疫学习算法 信息搜索 分类器
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP274|TP18
字数 2950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2007.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张向锋 上海电机学院电气学院 30 50 4.0 6.0
2 丁斗章 上海电机学院电气学院 10 31 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (246)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (38)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2011(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Web数据挖掘
免疫学习算法
信息搜索
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
总被引数(次)
5924
论文1v1指导