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摘要:
总结了遥感影像数据获取、传输和存储过程中引起影像退化的原因.根据信号处理中的概率统计理论,推导出了一种可以不依赖目标成像模型的遥感影像去模糊算法.实验结果表明,该算法具有较强的影像恢复能力和抗噪能力,对于缺乏点扩散函数先验知识的模糊遥感影像更加适用.
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文献信息
篇名 贝叶斯原理在遥感影像恢复中的应用
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 遥感影像恢复 点扩散函数 贝叶斯原理 盲解卷积
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 436-438
页数 3页 分类号 P231
字数 2512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿则勋 信息工程大学测绘学院 47 390 11.0 17.0
2 王振国 信息工程大学测绘学院 3 9 2.0 3.0
3 丛明日 5 184 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像恢复
点扩散函数
贝叶斯原理
盲解卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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