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摘要:
为了有效地控制PSO算法的全局和局部搜索能力,着重分析了PSO算法中加速因子对粒子收敛的影响,提出加速因子采用反余弦非对称策略能有效提高PSO算法的搜索性能.对5种加速因子策略使用4个著名的基准函数进行测试,试验结果表明,反余弦非对称方法可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性,在算法后期则可以有效增强粒子的搜索能力,从而使算法具有更强的摆脱局部极值的能力,提高算法的收敛精度.
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文献信息
篇名 PSO算法加速因子的非线性策略研究
来源期刊 长江大学学报A(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群优化算法(PSO) 加速因子 非线性
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 数理科学与应用
研究方向 页码范围 1-4,16
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1409-C.2007.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国龙 福州大学数学与计算机科学学院 120 1286 19.0 32.0
2 郭文忠 福州大学数学与计算机科学学院 87 993 17.0 29.0
3 陈水利 集美大学理学院 62 510 12.0 21.0
7 蔡国榕 集美大学理学院 17 418 4.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法(PSO)
加速因子
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江大学学报(自科版)
双月刊
1673-1409
42-1741/N
湖北省荆州市南环路1号
chi
出版文献量(篇)
8185
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导