基于改进BP算法的地下水动态预测模型

• 作者: 卢文喜 李平 杨威 杨忠平
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 改进BP算法 地下水动态 动态预报 吉林西部
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 5-8,59
• 页数: 5页
• 分类号: TV211.1
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2007.03.002

摘要

运用学习率自适应动量BP算法建立了吉林西部地下水埋深人工神经网络模拟预测模型.首先利用自回归分析方法确定网络输入输出样本,而后应用"试错法"确定隐含层节点数,最终建立了6:10:1的ANN地下水动态模拟预报模型,最后应用VB语言依据改进BP算法编制计算程序进行模拟计算.通过对模型检验可知该模型模拟和预测精度均较高,完全可应用于地下水位动态预报.2002年以后的预报结果表明该地区地下水位持续下降,应及时加以控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜	吉林大学环境与资源学院	161	2069	23.0	38.0
2	杨忠平	吉林大学环境与资源学院	27	473	11.0	21.0
3	杨威	吉林大学环境与资源学院	55	282	9.0	15.0
4	李平	吉林大学环境与资源学院	28	446	11.0	21.0