基于RTT的智能预测方法研究

• 作者: 张兴会 张莉
• 来源期刊: 天津工程师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拥塞控制 RTT 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0926.2007.01.010

摘要

对网络拥塞控制中的重要参数RTT进行了研究,在Matlab环境下,利用神经网络对实测RTT数据进行学习训练,建立了一个RTT智能预测模型,可对RTT进行短期预测.实验结果表明,用神经网络对RTT进行短期预测可以得到较为理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴会	天津工程师范学院计算机系	19	143	7.0	11.0
2	张莉	天津工业大学计算机系	28	110	6.0	10.0