用于逆向放疗计划多目标优化的改进快速非支配排序遗传算法ANSGA-Ⅱ

• 作者: 吴宜灿 吴爱东 宋钢 曹瑞芬 李国丽 林辉 赵攀 黄晨昱
• 来源期刊: 中华放射医学与防护杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 逆向计划 多目标优化 多目标进化优化算法 NSGA-Ⅱ ANSGA-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 放射治疗
• 页码范围: 467-470
• 页数: 4页
• 分类号: R4
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2007.05.016

摘要

目的 对逆向放射治疗计划进行多目标优化算法研究,以期为逆向放射治疗计划系统提供高效的优化算法选择.方法 快速非支配排序遗传算法-NSGA-Ⅱ作为多目标进化优化算法的代表,优于其他算法.利用NSGA-Ⅱ在多目标优化中的优势,并针对其交叉变异操作不够灵活,进行改进形成自适应交叉变异快速非支配排序遗传算法(简称ANSGA-Ⅱ);寻优过程中,根据逆向放射治疗计划优化的特性,在算法每一代充分利用决策变量的先验知识进行种群生成,来提高算法的全局寻优能力.结果 用优化一张人体头部CT片上靶区、危及器官、其他正常组织的平均剂量实例进行测试,本文算法可以在几分钟内找到满意解.结论 本文算法可以为实际的逆向放射治疗计划优化提供优化方法选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宜灿	中国科学院等离子体物理研究所	124	1476	20.0	30.0
2	赵攀	中国科学院等离子体物理研究所	3	55	3.0	3.0
3	宋钢	中国科学院等离子体物理研究所	14	115	7.0	10.0
4	林辉	中国科学院等离子体物理研究所	25	276	11.0	16.0
5	吴爱东	中国科学院等离子体物理研究所	11	72	5.0	8.0
6	黄晨昱	中国科学院等离子体物理研究所	2	26	2.0	2.0
7	曹瑞芬	中国科学院等离子体物理研究所	8	69	4.0	8.0
8	李国丽	中国科学院等离子体物理研究所	4	75	4.0	4.0