非支配排序遗传算法的动压轴承形状多目标优化

• 作者: 庞晓平 陈进
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动压径向轴承 形状优化 NSGA-Ⅱ 多目标优化 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 639-645
• 分类号: TH133.37
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2012.04.017

摘要

为了克服以偏心率为初始参数的轴承优化模型优化结果局限于原始形状的缺点,提出用傅里叶级数表示通用膜厚方程,建立了多目标形状优化设计数学模型.应用基于非支配排序遗传算法,以最小功耗和最小侧漏流速为目标、最小油膜厚度和最小承载力为限制条件,以通用膜厚方程系数为设计变量,进行了轴承形状的多目标优化设计,并用Matlab偏微分方程工具箱求解基于通用膜厚的控制方程.实例分析结果表明:基于通用膜厚方程的多目标优化后的轴承形状不受固有型线的限制；在保证最大承载力的基础上,优化后的非圆轴承与仅以最大承载力为单目标优化的结果相比,最小功耗下降了80.8％,最小侧漏流速比优化前下降了3个数量级,并得出了Pareto最优解集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈进	重庆大学机械传动国家重点实验室	108	1174	19.0	28.0
2	庞晓平	重庆大学机械传动国家重点实验室	24	114	7.0	10.0